Los datos utilizados en este informe son los correspondientes a los reportes oficiales de movilidad Google disponibles en la página: “Informes de Movilidad Local sobre el Covid-19”. En particular, se realizó un recorte a los datos desagregados por país, Provincia y Departamento, seleccionando para este estudio los correspondientes a “Argentina”. Dentro de estas bases de datos se realizaron diferentes análisis mediante desagregaciones por filtros temporales y geográficos.
Trabajamos con los datos abiertos descargados desde el sitio oficial del Ministerio de Economía de Argentina. Lamentablemente, la fuente carece de información sobre ventas a consumidor final en la mayoría de los departamentos y Provincias, contando con los volúmenes totales sólo en puntos particulares de venta.
Los mapas utilizados son objetos geográficos contenidos en archivos de extensión .rds entre otros, descargados desde el sitio oficial
La información obtenida desde el sitio Google posee algunas diferencias idiomáticas con los datos de los archivos de Información Geográfica Argentina. Palabras como “Province” y la ausencia de acentos fueron salvados para lograr la correcta correspondencia de las bases conjuntas de información .
Otras distracciones o “marcas del programador” (por ejemplo todos los “Ríos” figuran anotados como “Riós”) fueron también corregidos.
Datos disponibles en Google movility reports:
| country_region_code | country_region | NAME_1 | NAME_2 | Promedio | metro_area | iso_3166_2_code | census_fips_code | place_id | idmes | date | retail_and_recreation_percent_change_from_baseline | grocery_and_pharmacy_percent_change_from_baseline | parks_percent_change_from_baseline | transit_stations_percent_change_from_baseline | workplaces_percent_change_from_baseline | residential_percent_change_from_baseline |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AR | Argentina | NA | NA | -0.33 | NA | NA | NA | ChIJZ8b99fXKvJURqA_wKpl3Lz0 | 2 | 2020-02-15 | 1 | -3 | -3 | 4 | -1 | 0 |
| AR | Argentina | NA | NA | -5.00 | NA | NA | NA | ChIJZ8b99fXKvJURqA_wKpl3Lz0 | 2 | 2020-02-16 | -6 | -6 | -14 | -2 | -4 | 2 |
| AR | Argentina | NA | NA | -5.83 | NA | NA | NA | ChIJZ8b99fXKvJURqA_wKpl3Lz0 | 2 | 2020-02-17 | -10 | -8 | -23 | -2 | 7 | 1 |
| AR | Argentina | NA | NA | 3.50 | NA | NA | NA | ChIJZ8b99fXKvJURqA_wKpl3Lz0 | 2 | 2020-02-18 | 3 | 3 | -2 | 9 | 9 | -1 |
| AR | Argentina | NA | NA | 4.67 | NA | NA | NA | ChIJZ8b99fXKvJURqA_wKpl3Lz0 | 2 | 2020-02-19 | 1 | 0 | 10 | 8 | 11 | -2 |
| AR | Argentina | NA | NA | 1.17 | NA | NA | NA | ChIJZ8b99fXKvJURqA_wKpl3Lz0 | 2 | 2020-02-20 | 0 | 0 | -8 | 7 | 9 | -1 |
| NAME_1 | idmes | PromedioMensual |
|---|---|---|
| Buenos Aires | 2 | -0.22 |
| Buenos Aires | 3 | -28.12 |
| Buenos Aires | 4 | -50.02 |
| Buenos Aires | 5 | -41.67 |
| Buenos Aires | 6 | -33.44 |
| Buenos Aires | 7 | -32.08 |